什么是Stable Diffusion

Stable Diffusion是一种潜在扩散模型（Latent Diffusion Model），能够从文本描述中生成详细的图像。它还可以用于图像修复、图像绘制、文本到图像和图像到图像等任务。简单地说，我们只要给出想要的图片的文字描述在提Stable Diffusion就能生成符合你要求的逼真的图像！

Stable Diffusion将“图像生成”过程转换为逐渐去除噪声的“扩散”过程，整个过程从随机高斯噪声开始，经过训练逐步去除噪声，直到不再有噪声，最终输出更贴近文本描述的图像。这个过程的缺点是去噪过程的时间和内存消耗都非常大，尤其是在生成高分辨率图像时。Stable Diffusion引入潜在扩散来解决这个问题。潜在扩散通过在较低维度的潜在空间上应用扩散过程而不是使用实际像素空间来减少内存和计算成本。

与DALL·E和Midjourney相比，Stable Diffusion最大的优势是开源，这就意味着Stable Diffusion的潜力巨大、发展飞快。Stable Diffusion已经跟很多工具和平台进行了集成，且可用预训练模型数量众多（参见Stable Diffusion资源列表）。正是由于社区的活跃，使得Stable Diffusion在各种风格的图像生成上都有着出色的表现。